Connect with us
Teknologi

Bagaimana Jaringan Saraf Tiruan Bekerja?

Penelitian kecerdasan buatan telah diubah oleh sistem pembelajaran mesin yang disebut jaringan syaraf tiruan, yang belajar bagaimana melakukan tugas dengan menganalisa sejumlah besar data pelatihan.

Selama pelatihan, jaringan saraf terus-menerus menyesuaikan kembali ribuan parameter internal sampai dapat dipercaya melakukan beberapa tugas, seperti mengidentifikasi objek dalam gambar digital atau menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya. Tapi dengan sendirinya, nilai akhir dari parameter tersebut mengatakan bahwa sangat sedikit tentang bagaimana jaringan saraf melakukan apa yang dilakukannya.

Memahami apa yang sedang dilakukan jaringan saraf  dapat membantu peneliti memperbaiki kinerjanya dan mengalihkan wawasan mereka ke aplikasi lain, dan para ahli komputer baru-baru ini mengembangkan beberapa teknik cerdas untuk meramalkan perhitungan jaringan saraf tertentu.

ai1

Periset akan menyajikan teknik umum untuk memahami jaringan saraf yang terlatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami, di mana komputer mencoba menafsirkan teks bentuk bebas yang ditulis dalam bahasa biasa atau alami (berlawanan dengan bahasa pemrograman, misalnya ). Kredit gambar: Jose-Luis Olivares / MIT

Namun, di Konferensi tentang Metode Empiris dalam Pemrograman Bahasa Inggris pada 2017, peneliti dari MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory mempresentasikan teknik umum untuk memahami jaringan syaraf tiruan yang dilatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami. komputer mana yang mencoba menafsirkan teks bentuk bebas yang ditulis dalam bahasa biasa atau bahasa “alami” (berlawanan dengan bahasa terstruktur, seperti bahasa query database).

 

Teknik ini berlaku untuk sistem yang mengambil teks sebagai input dan menghasilkan benang2 simbol sebagai output, seperti penerjemah otomatis. Dan karena hasil analisisnya dari berbagai input dan memeriksa dampak pada outputnya, ia dapat bekerja dengan layanan pemrosesan bahasa alami secara online, tanpa akses ke perangkat lunak yang mendasarinya.

Sebenarnya, teknik ini bekerja dengan berbagai sistem pemrosesan teks kotak hitam, terlepas dari mesin dalamnya. Dalam percobaan mereka, para periset menunjukkan bahwa teknik ini dapat mengidentifikasi keistimewaan dalam karya penerjemah manusia.

Tema dan variasi

Teknik ini dengan menganalogikan yang telah digunakan untuk menganalisa jaringan syaraf untu melatih melakukan tugas penglihatan komputer, seperti pengenalan objek. Perangkat lunak yang rumit secara sistematis – atau bervariasi – bagian gambar yang berbeda dan mengirim ulang gambar ke pengenal objek dapat mengidentifikasi fitur gambar mana yang menyebabkan klasifikasi tersebut. Tapi mengadaptasi pendekatan pengolahan bahasa alami tidaklah mudah.

“Apa maksudnya untuk merumitkan kalimat itu secara semantis?” Tanya Tommi Jaakkola, Profesor Siebel Thomas dari Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di MIT dan salah satu dari dua penulis jurnal penelitian tersebut. “Saya tidak bisa melakukan pengacakan sederhana saja. Dan apa yang kamu prediksi sekarang menjadi objek yang lebih kompleks, seperti sebuah kalimat, jadi apa artinya memberikan penjelasan? ”

Agak ironisnya, dalam menghasilkan kalimat uji untuk mengisi pada jaringan net di kotak hitam, Jaakkola dan David Alvarez-Melis, seorang mahasiswa pascasarjana MIT di teknik elektro dan sains komputer dan penulis pertama di jurnal penelitian baru tersebut, menggunakan jaringan kotak hitam.

Mereka mulai dengan melatih jaringan untuk menkompresikan dan mendekompresikan kalimat alami – untuk menciptakan representasi compact digital dari kalimat tersebut dan kemudian mencoba untuk memperluasnya kembali ke bentuk aslinya. Selama pelatihan, encoder dan decoder dievaluasi secara bersamaan, sesuai dengan seberapa baik decoder output sesuai dengan encoder input.

Jaringan syaraf secara intrinsik probabilistik: Sistem pengenal objek memberikan gambaran seekor anjing kecil, misalnya, mungkin menyimpulkan bahwa gambar tersebut memiliki probabilitas 70 persen untuk mewakili seekor anjing dan kemungkinan 25 persen mewakili seekor kucing. Demikian pula, jaringan kalimat-kompresi Jaakkola dan Alvarez-Melis ‘memasok alternatif untuk setiap kata dalam kalimat yang diterjemahkan, bersamaan dengan probabilitas bahwa setiap alternatif benar.

Karena jaringan secara alami menggunakan co-occurrence of words untuk meningkatkan akurasi decoding, probabilitas outputnya mendefinisikan sekelompok kalimat yang berhubungan secara semantik. Misalnya, jika kalimat yang dikodekan adalah “Dia tersentak kaget,” sistem mungkin menetapkan alternatifnya “Dia menjerit kaget” atau “Dia tersentak ngeri” sebagai probabilitas yang cukup tinggi, namun akan memberikan probabilitas yang jauh lebih rendah untuk “Dia berenang dengan terkejut “atau” Dia terkesiap dengan kopi. ”

Untuk kalimat apa pun, sistem tersebut dapat menghasilkan daftar kalimat yang terkait erat, yang oleh Jaakkola dan Alvarez-Melis diumpankan ke prosesor berbahasa alami kotak hitam. Hasilnya adalah daftar panjang pasangan input-output, yang bisa dianalisis oleh para peneliti untuk menentukan perubahan mana yang diantara input mana yang menghasilkan output yang mana.

Uji kasus

Para peneliti menerapkan teknik mereka pada tiga tipe sistem pengolahan bahasa alami yang berbeda. Salah satunya adalah sistem yang mengucap kata kata ‘pengucapan; Yang lainnya adalah seperangkat penerjemah, dua orang otomatis dan satu manusia; dan yang ketiga adalah sistem dialog komputer sederhana, yang mencoba memberikan respons yang masuk akal terhadap komentar atau pertanyaan yang sewenang-wenang.

Seperti yang bisa diharapkan, analisis sistem terjemahan menunjukkan ketergantungan yang kuat antara kata-kata individual dalam urutan input dan output. Salah satu hasil analisis yang lebih menarik, adalah identifikasi bias gender dalam teks-teks yang digunakan dalam sistem terjemahan mesin.

Misalnya, kata bahasa Inggris non-gendered “Dancer” memiliki dua terjemahan gender dalam bahasa Prancis, “danseur” dan “danseuse.” Sistem ini menerjemahkan kalimat “The Dancer is Charming” dengan menggunakan kata yang lebih feminin: “la danseuse est charmante.” Tetapi para periset ‘analisis menunjukkan bahwa pilihan kata “Danseuse” sangat dipengaruhi oleh kata “Charming” seperti kata “Dancer.” Kata sifat yang berbeda mungkin menghasilkan terjemahan yang berbeda dari “Dancer.”

Sistem dialog, yang dilatih secara berpasangan di dalam film-film Hollywood, sengaja ditunjukkan kurang bertenaga. Meskipun set pelatihan itu besar, jaringan itu sendiri terlalu kecil untuk memanfaatkannya.

“Percobaan lain yang kami lakukan di sistem yang cacat,” Alvarez-Melis menjelaskan. “Jika Anda memiliki model kotak hitam yang tidak melakukan pekerjaan dengan baik, bisakah Anda menggunakan pendekatan semacam ini untuk mengidentifikasi masalah? Penerapan memotivasi jenis interpretasi semacam ini adalah untuk memperbaiki sistem, meningkatkan sistem, memahami apa yang salah dari mereka dan mengapa. ”

Dalam kasus ini, analisis para peneliti menunjukkan bahwa sistem dialog sering kali hanya memasukkan beberapa kata dalam frase masukan, yang digunakannya untuk memilih stok respon – menjawab “Saya tidak tahu” terhadap berbagai kalimat yang dimulai dengan kata seperti “siapa” atau “apa,” contohnya.

Sumber: MIT , ditulis oleh Larry Hardesty

Baca Selengkapnya
Tulis Komentar

BERITA

Hetifah Sjaifudian Apresiasi Kemenangan Timnas Indonesia Bantai Vietnam 3-0

Oleh

Fakta News
Hetifah Sjaifudian Apresiasi Kemenangan Timnas Indonesia Bantai Vietnam 3-0
Wakil Ketua Komisi X DPR RI, Hetifah Sjaifudian. Foto : DPR RI

Jakarta – Wakil Ketua Komisi X DPR RI, Hetifah Sjaifudian mengapresiasi kemenangan gemilang Timnas Indonesia dalam pertandingan tandang melawan Vietnam. Ia mengungkapkan bahwa kemenangan ini menjadi berkah dan kegembiraan di bulan puasa bagi seluruh rakyat Indonesia, serta juga membawa semangat bagi para pemain.

Dalam pertandingan yang berlangsung di Stadion My Dinh, Vietnam, Timnas Indonesia berhasil meraih kemenangan dengan skor 3-0 dengan gol yang tercipta berasal dari Jay Idzes, Ragnar Oratmangoen, dan Ramadhan Sananta. Para pemain berhasil menunjukkan performa maksimal di tengah keterbatasan waktu persiapan yang sangat singkat.

“Kemenangan yang diracik oleh Pelatih Shin Tae Yong di tengah keterbatasan waktu mempersiapkan Tim yang sangat singkat. Timnas Indonesia bisa menunjukan performa maksimal. Kita menikmati tontonan apik yang menghibur, dengan level permainan yang berbeda dari permainan sebelumnya,” kata Hetifah Sjaifudian melalui keterangan resmi yang diterima Parlementaria, di Jakarta, Rabu (27/03/2024).

Lebih lanjut, kata Hetifah, juga mengingatkan tentang kejayaan Timnas Indonesia di masa lalu. Hal ini mengingat pada Piala Dunia 1986, saat itu Indonesia hampir berhasil lolos ke Meksiko sebelum dikalahkan oleh Korea Selatan.

“Tentunya kita sangat bersyukur dengan situasi ini. Berarti semakin dekat pada tujuan akhir untuk lolos fase grup, seperti yang pernah dicapai oleh Timnas Indonesia ketika diracik oleh Pelatih Sinyo Aliandoe dengan pemain di antaranya Kapten Team Hery Kiswanto pada PPD 1986,” ujarnya.

Meskipun bertanding di kandang lawan yang dikenal angker, Politisi Partai Golkar itu menilai bahwa Timnas Indonesia mampu tampil dengan percaya diri yang tinggi. Tak hanya itu, para pemain berhasil menunjukkan permainan yang berbeda dan menghibur, serta mampu mengatasi tekanan dari suporter lawan.

“Tentunya dengan kerendahan hati, bertanding di kandang macan Stadion My Dinh Vietnam yang dikenal angker, ternyata Timnas Indonesia tampil sangat percaya diri. Semoga level permainan ini terus bertahan sampai fase grup berakhir dan kita bisa lolos ke tahap berikutnya,” ucapnya.

Dengan demikian, Legislator Dapil Kalimantan Timur berharap melalui kemenangan ini, tidak hanya menjadi kebanggaan bagi Timnas Indonesia, tetapi juga menjadi kebanggaan bagi bangsa Indonesia. Baginya, melalui prestasi gemilang ini dapat terus membangkitkan kebanggaan dan semangat nasionalisme di tengah masyarakat.

“Jalan masih terjal jangan berpuas diri, kita semua doakan selalu hasil terbaik buat Timnas kita. Kita selalu berikan dukungan terbaik untuk Timnas kita. IsnyaAllah pride (harga diri) Bangsa Indonesia selalu terjaga. Bravo sepakbola Indonesia,” pungkasnya.

Baca Selengkapnya

BERITA

Komisi XI: Pelaporan Dugaan Korupsi LPEI ke Kejaksaan Beri Efek Jera

Oleh

Fakta News
Komisi XI: Pelaporan Dugaan Korupsi LPEI ke Kejaksaan Beri Efek Jera
Wakil Ketua Komisi XI DPR RI, Fathan Subchi. Foto : DPR RI

Jakarta – Wakil Ketua Komisi XI DPR RI, Fathan Subchi menilai pelaporan yang dilakukan Menteri Keuangan terkait kasus dugaan korupsi di Lembaga Pembiayaan Ekspor Indonesia (LPEI) merupakan langkah yang tepat. Menurutnya, langkah ini untuk memberikan efek jera bagi praktik patgulipat di LPEI yang seolah terus terulang.

“Kami menilai langkah Menteri Keuangan, Sri Mulyani menunjukkan keseriusan pemerintah agar proses pembiayaan ekspor benar-benar bisa meningkatkan volume ekspor Indonesia, bukan sekadar praktek hengky pengky antara oknum pejabat LPEI dan pihak ketiga sehingga memicu fraud yang merugikan keuangan negara,” ujar Fathan dalam keterangan tertulis yang diterima Parlementaria, di Jakarta, Rabu (27/3/2024).

Pada Senin (18/3/2024) lalu Sri Mulyani bertandang ke Kejaksaan Agung untuk melaporkan temuan tim Kemenkeu terkait indikasi adanya fraud dalam kredit yang dikucurkan oleh LPEI. Sejumlah debitur diduga melakukan tindak pidana korupsi yang diduga menyebabkan kerugian negara hingga Rp2,5 triliun. Ada empat perusahaan yang diduga terlibat dalam kasus tersebut. Keempat perusahaan tersebut bergerak dalam usaha sawit, nikel, batu bara, dan perkapalan.

Fathan mengungkapkan dugaan korupsi di LPEI dengan berbagai modus ibarat kaset rusak yang terus berulang. Politisi Fraksi PKB ini menyebut pada 2022 Kejagung pernah menetapkan tersangka kasus dugaan korupsi pembiayaan ekspor nasional oleh LPEI selama periode 2013-2019. Saat itu kerugian negara diperkirakan mencapai Rp2,6 triliun yang berasal dari kredit macet ke delapan grup usaha yang terdiri dari 27 perusahaan.

“BPK juga pernah melakukan pemeriksaan investigatif terkait kasus dugaan korupsi LPEI dan menemukan kerugian negara hingga puluhan miliar,” tambahnya.

Lebih lanjut, Fathan menyampaikan di antara modus yang paling sering terjadi adalah LPEI tidak menerapkan prinsip tata kelola yang baik saat mengucurkan kredit kepada calon debitur. LPEI seolah gampangan dalam menyalurkan kredit kepada pihak ketiga dan akibatnya terjadi kredit macet yang merugikan LPEI dan keuangan negara.

“Saat ditelusuri lebih dalam ternyata ada hengky pengky antara oknum LPEI dengan pengusaha atau eksportir sehingga penyaluran kredit tidak memenuhi unsur prudent,” ungkapnya.

Anggota Badan Akuntabilitas Keuangan negara (BAKN) DPR RI ini pun mendukung upaya “bersih-bersih” sehingga LPEI kembali kepada khittah-nya. Menurutnya pembentukan LPEI awalnya untuk menciptakan ekosistem baik terhadap kegiatan ekspor produk-produk unggulan dalam negeri. Dengan LPEI, eksportir akan dibantu dari segi pembiayaan, penjaminan, dan asuransi.

“Namun faktanya seringkali proses penyaluran pembiayaan ini dilakukan secara serampangan bahkan minim pengawasan saat kredit telah dikucurkan. Maka saat ini kami menilai LPEI ini direformasi agar bisa kembali ke tujuan awal bisa mendorong iklim ekspor yang baik bagi produk unggulan Indonesia baik dari sektor UMKM maupun korporasi,” pungkasnya.

Baca Selengkapnya

BERITA

Workshop Kepemimpinan, Sekjen DPR Tekankan Pembinaan Disiplin Interpersonal di Era Parlemen Modern

Oleh

Fakta News
Workshop Kepemimpinan, Sekjen DPR Tekankan Pembinaan Disiplin Interpersonal di Era Parlemen Modern
Sekretaris Jenderal DPR RI Indra Iskandar foto bersama usai membuka workshop dengan tema "Pendekatan Kepemimpinan Situasional Dalam Rangka Peningkatan Disiplin Pegawai Negeri Sipil (PNS) di Ruang Rapat KK II, Gedung Nusantara DPR RI, Senayan, Jakarta, Rabu (27/3/2024). Foto : DPR RI

Jakarta – Sekretariat Jenderal (Setjen) DPR RI melalui Bagian Manajemen Kinerja dan Informasi Aparatur Sipil Negara (ASN) dibawah Biro Sumber Daya Manusia Aparatur (SDMA) secara resmi menggelar kegiatan workshop dengan tema “Pendekatan Kepemimpinan Situasional Dalam Rangka Peningkatan Disiplin Pegawai Negeri Sipil (PNS)” di Ruang Rapat KK II, Gedung Nusantara DPR RI, Senayan, Jakarta, Rabu (27/3/2024).

Dalam acara yang dihadiri segenap Pejabat JPT Madya, JPT Pratama, Administrator dan Pengawas itu, Sekretaris Jenderal DPR RI Indra Iskandar menyatakan disiplin merupakan pondasi utama dalam menjaga produktivitas sebagaimana telah diatur dalam Peraturan Pemerintah Nomor 94 Tahun 2021. Indra menekankan disiplin tidak hanya soal penjatuhan hukuman tapi juga pembinaan disiplin secara interpersonal.

“Kewenangan pemimpin dalam penegakan disiplin dimulai dari pemeriksaan hingga penjatuhan hukuman disiplin. Namun tidak semua pemimpin atau pejabat berwenang mampu melaksanakan penegakan disiplin dengan baik dan benar, karena penegakan disiplin bukan hanya terkait hukum pelanggaran disiplin tetapi juga pembinaan disiplin secara interpersonal,” ujar Indra saat pidato pembukaan.

Terlebih, di lingkup kerja yang kompleks serta dinamis seperti halnya di Setjen DPR RI, memerlukan adanya pembinaan disiplin secara khusus di tengah gagasan menuju Parlemen Modern dengan Work From Anywhere (WFA) yang mulai dikenal sejak era pandemi Covid.

Terkait hal itu, Indra mengungkapkan Setjen DPR RI menghadirkan solusi adanya berbagai gagasan perkantoran modern yang sedang terus dibangun di Kompleks Parlemen dalam mengakomodir WFA. Diantaranya mulai dari Kantin Demokrasi dengan fasilitas Wi-Fi hingga kedepannya konsep Ecopark di kawasan Taman Jantung Sehat yang desainnya kini masih dalam tahap menunggu finalisasi.

Kesemuanya itu, ungkap Indra, dalam mewujudkan PNS di lingkungan Setjen DPR RI yang berintegritas bermoral, profesional akuntabel sehingga dapat mendorong PNS untuk lebih produktif untuk menunjang karirnya di era Parlemen Modern yang akan akan terus diwujudkan kedepannya.

Dengan demikian, diharapkan skor indeks Survei Penilaian Integritas (SPI) Setjen DPR RI kedepannya dapat semakin meningkat secara  maksimal. Apalagi, ungkap Indra, SPI nantinya juga berkaitan dengan secara keseluruhan Reformasi Birokrasi (RB) yang akan terus dievaluasi setiap tahunnya.

Turut hadir segenap pejabat tinggi Setjen DPR RI antara lain Deputi Bidang Administrasi Sumariyandono, Pelaksana Harian (Plh) Inspektur Utama Furcony Putri Syakura dan Kepala Biro SDMA Asep Ahmad Saefuloh. Hadir pula narasumber dari Direktur Perundang-Undangan Badan Kepegawaian Negara (BKN) Julia Leli Kurniati dan Analis Hukum Ahli Madya BKN Muhammad Syafiq.

Baca Selengkapnya