Bagaimana Jaringan Saraf Tiruan Bekerja?
Penelitian kecerdasan buatan telah diubah oleh sistem pembelajaran mesin yang disebut jaringan syaraf tiruan, yang belajar bagaimana melakukan tugas dengan menganalisa sejumlah besar data pelatihan.
Selama pelatihan, jaringan saraf terus-menerus menyesuaikan kembali ribuan parameter internal sampai dapat dipercaya melakukan beberapa tugas, seperti mengidentifikasi objek dalam gambar digital atau menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lainnya. Tapi dengan sendirinya, nilai akhir dari parameter tersebut mengatakan bahwa sangat sedikit tentang bagaimana jaringan saraf melakukan apa yang dilakukannya.
Memahami apa yang sedang dilakukan jaringan saraf dapat membantu peneliti memperbaiki kinerjanya dan mengalihkan wawasan mereka ke aplikasi lain, dan para ahli komputer baru-baru ini mengembangkan beberapa teknik cerdas untuk meramalkan perhitungan jaringan saraf tertentu.
Periset akan menyajikan teknik umum untuk memahami jaringan saraf yang terlatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami, di mana komputer mencoba menafsirkan teks bentuk bebas yang ditulis dalam bahasa biasa atau alami (berlawanan dengan bahasa pemrograman, misalnya ). Kredit gambar: Jose-Luis Olivares / MIT
Namun, di Konferensi tentang Metode Empiris dalam Pemrograman Bahasa Inggris pada 2017, peneliti dari MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory mempresentasikan teknik umum untuk memahami jaringan syaraf tiruan yang dilatih untuk melakukan tugas pemrosesan bahasa alami. komputer mana yang mencoba menafsirkan teks bentuk bebas yang ditulis dalam bahasa biasa atau bahasa “alami” (berlawanan dengan bahasa terstruktur, seperti bahasa query database).
Teknik ini berlaku untuk sistem yang mengambil teks sebagai input dan menghasilkan benang2 simbol sebagai output, seperti penerjemah otomatis. Dan karena hasil analisisnya dari berbagai input dan memeriksa dampak pada outputnya, ia dapat bekerja dengan layanan pemrosesan bahasa alami secara online, tanpa akses ke perangkat lunak yang mendasarinya.
Sebenarnya, teknik ini bekerja dengan berbagai sistem pemrosesan teks kotak hitam, terlepas dari mesin dalamnya. Dalam percobaan mereka, para periset menunjukkan bahwa teknik ini dapat mengidentifikasi keistimewaan dalam karya penerjemah manusia.
Tema dan variasi
Teknik ini dengan menganalogikan yang telah digunakan untuk menganalisa jaringan syaraf untu melatih melakukan tugas penglihatan komputer, seperti pengenalan objek. Perangkat lunak yang rumit secara sistematis – atau bervariasi – bagian gambar yang berbeda dan mengirim ulang gambar ke pengenal objek dapat mengidentifikasi fitur gambar mana yang menyebabkan klasifikasi tersebut. Tapi mengadaptasi pendekatan pengolahan bahasa alami tidaklah mudah.
“Apa maksudnya untuk merumitkan kalimat itu secara semantis?” Tanya Tommi Jaakkola, Profesor Siebel Thomas dari Teknik Elektro dan Ilmu Komputer di MIT dan salah satu dari dua penulis jurnal penelitian tersebut. “Saya tidak bisa melakukan pengacakan sederhana saja. Dan apa yang kamu prediksi sekarang menjadi objek yang lebih kompleks, seperti sebuah kalimat, jadi apa artinya memberikan penjelasan? ”
Agak ironisnya, dalam menghasilkan kalimat uji untuk mengisi pada jaringan net di kotak hitam, Jaakkola dan David Alvarez-Melis, seorang mahasiswa pascasarjana MIT di teknik elektro dan sains komputer dan penulis pertama di jurnal penelitian baru tersebut, menggunakan jaringan kotak hitam.
Mereka mulai dengan melatih jaringan untuk menkompresikan dan mendekompresikan kalimat alami – untuk menciptakan representasi compact digital dari kalimat tersebut dan kemudian mencoba untuk memperluasnya kembali ke bentuk aslinya. Selama pelatihan, encoder dan decoder dievaluasi secara bersamaan, sesuai dengan seberapa baik decoder output sesuai dengan encoder input.
Jaringan syaraf secara intrinsik probabilistik: Sistem pengenal objek memberikan gambaran seekor anjing kecil, misalnya, mungkin menyimpulkan bahwa gambar tersebut memiliki probabilitas 70 persen untuk mewakili seekor anjing dan kemungkinan 25 persen mewakili seekor kucing. Demikian pula, jaringan kalimat-kompresi Jaakkola dan Alvarez-Melis ‘memasok alternatif untuk setiap kata dalam kalimat yang diterjemahkan, bersamaan dengan probabilitas bahwa setiap alternatif benar.
Karena jaringan secara alami menggunakan co-occurrence of words untuk meningkatkan akurasi decoding, probabilitas outputnya mendefinisikan sekelompok kalimat yang berhubungan secara semantik. Misalnya, jika kalimat yang dikodekan adalah “Dia tersentak kaget,” sistem mungkin menetapkan alternatifnya “Dia menjerit kaget” atau “Dia tersentak ngeri” sebagai probabilitas yang cukup tinggi, namun akan memberikan probabilitas yang jauh lebih rendah untuk “Dia berenang dengan terkejut “atau” Dia terkesiap dengan kopi. ”
Untuk kalimat apa pun, sistem tersebut dapat menghasilkan daftar kalimat yang terkait erat, yang oleh Jaakkola dan Alvarez-Melis diumpankan ke prosesor berbahasa alami kotak hitam. Hasilnya adalah daftar panjang pasangan input-output, yang bisa dianalisis oleh para peneliti untuk menentukan perubahan mana yang diantara input mana yang menghasilkan output yang mana.
Uji kasus
Para peneliti menerapkan teknik mereka pada tiga tipe sistem pengolahan bahasa alami yang berbeda. Salah satunya adalah sistem yang mengucap kata kata ‘pengucapan; Yang lainnya adalah seperangkat penerjemah, dua orang otomatis dan satu manusia; dan yang ketiga adalah sistem dialog komputer sederhana, yang mencoba memberikan respons yang masuk akal terhadap komentar atau pertanyaan yang sewenang-wenang.
Seperti yang bisa diharapkan, analisis sistem terjemahan menunjukkan ketergantungan yang kuat antara kata-kata individual dalam urutan input dan output. Salah satu hasil analisis yang lebih menarik, adalah identifikasi bias gender dalam teks-teks yang digunakan dalam sistem terjemahan mesin.
Misalnya, kata bahasa Inggris non-gendered “Dancer” memiliki dua terjemahan gender dalam bahasa Prancis, “danseur” dan “danseuse.” Sistem ini menerjemahkan kalimat “The Dancer is Charming” dengan menggunakan kata yang lebih feminin: “la danseuse est charmante.” Tetapi para periset ‘analisis menunjukkan bahwa pilihan kata “Danseuse” sangat dipengaruhi oleh kata “Charming” seperti kata “Dancer.” Kata sifat yang berbeda mungkin menghasilkan terjemahan yang berbeda dari “Dancer.”
Sistem dialog, yang dilatih secara berpasangan di dalam film-film Hollywood, sengaja ditunjukkan kurang bertenaga. Meskipun set pelatihan itu besar, jaringan itu sendiri terlalu kecil untuk memanfaatkannya.
“Percobaan lain yang kami lakukan di sistem yang cacat,” Alvarez-Melis menjelaskan. “Jika Anda memiliki model kotak hitam yang tidak melakukan pekerjaan dengan baik, bisakah Anda menggunakan pendekatan semacam ini untuk mengidentifikasi masalah? Penerapan memotivasi jenis interpretasi semacam ini adalah untuk memperbaiki sistem, meningkatkan sistem, memahami apa yang salah dari mereka dan mengapa. ”
Dalam kasus ini, analisis para peneliti menunjukkan bahwa sistem dialog sering kali hanya memasukkan beberapa kata dalam frase masukan, yang digunakannya untuk memilih stok respon – menjawab “Saya tidak tahu” terhadap berbagai kalimat yang dimulai dengan kata seperti “siapa” atau “apa,” contohnya.
Sumber: MIT , ditulis oleh Larry Hardesty
Jakarta – Anggota Komisi VII DPR RI Mulyanto menyesalkan nilai impor Migas (Minyak dan Gas) nasional dari Singapura yang semakin hari bukan semakin berkurang, melainkan semakin meningkat. Menurutnya, hal ini merupakan kabar buruk bagi pengelolaan Migas nasional.
Hal tersebut diungkapkannya menyusul rencana Menteri ESDM yang akan menaikkan impor BBM menjadi sebesar 850 ribu barel per hari (bph), terutama dari Singapura. “Pemerintah jangan manut saja didikte oleh mafia migas. Harus ada upaya untuk melepas ketergantungan impor migas. Paling tidak impor migas ini harus terus-menerus dikurangi. Jangan sampai pemerintah tersandera oleh mafia impor migas,” ungkap Mulyanto dalam keterangan tertulis yang diterima Parlementaria, di Jakarta, Kamis (25/4/2024).
Untuk itu, lanjut Politisi dari Fraksi PKS ini, perlu adanya terobosan berarti terkait upaya pembangunan dan pengelolaan kilang minyak nasional di tanah air. Pasalnya, Sejak Orde Baru belum ada tambahan pembangunan kilang minyak baru, sementara rencana pembangunan Kilang Minyak Tuban, sampai hari ini tidak ada kemajuan yang berarti.
“Masa kita kalah dan tergantung pada Singapura, karena kita tidak punya fasilitas blending dan storage untuk mencampur BBM. Padahal sumber Migas kita tersedia cukup besar dibandingkan mereka,” tambahnya.
Mulyanto berharap Pemerintah mendatang perlu lebih serius menyelesaikan masalah ini. Hal itu jika memang ingin mengurangi defisit transaksi berjalan sektor migas serta melepas ketergantungan pada Singapura. Diketahui, Singapura dan Malaysia memiliki banyak fasilitas blending dan storage yang memungkinkan untuk mencampur berbagai kualitas BBM yang diproduksi dari berbagai kilang dunia, untuk menghasilkan BBM yang sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan.
“Karena kita tidak memiliki fasilitas ini maka kita terpaksa mengimpor BBM sesuai dengan spesifikasi kebutuhan kita dari negara jiran tersebut,” pungkasnya.
Untuk diketahui, produksi minyak nasional saat ini hanya mencapai sekitar 600 ribu barel per hari, sementara kebutuhan mencapai 840 ribu barel per hari. Kekurangan tersebut harus ditutupi melalui impor, dengan 240 ribu barel per hari berasal dari minyak mentah dan 600 ribu barel per hari dari BBM.
Denpasar – Proyek Bali Maritime Tourism Hub (BMTH) yang sedang dibangun di Pelabuhan Benoa, diharapkan mampu memulihkan ekonomi nasional, selain mempromosikan pariwisata Bali lebih luas lagi.
Demikian disampaikan Wakil Ketua Komisi VI DPR RI Martin Manurung saat memberi sambutan pembuka pada pertemuan Komisi VI dengan sejumlah direksi BUMN yang terlibat dalam pembangunan BMTH. Komisi VI berkepentingan mengetahui secara detail progres pembangunan proyek strategi nasional tersebut.
“Ini proyek strategis nasional (PSN) yang diharapkan mampu memulihkan ekonomi nasional melalui kebangkitan pariwisata Bali. Proyek BMTH diharapkan mampu membangkitkan kembali sektor pariwisata Bali pasca pandemi Covid 19,” katanya saat memimpin pertemuan dalam Kunjungan Kerja Reses Tim Komisi VI DPR RI di Denpasar, Bali, Senin (22/4/2024).
Dijelaskan Martin, PSN ini dikelola PT. Pelindo III yang merupakan mitra kerja Komisi VI DPR RI. Proyek ini membutuhkan dukungan berbagai pihak, seperti PT. Pertamina Patra Niaga, PT. Pertamina Gas Negara, dan pihak terkait lainnya, agar bisa bekerja optimal dalam memulihkan ekonomi nasional. Pariwisata Bali yang sudah dikenal dunia juga kian meluas promosinya dengan eksistensi BMTH kelak.
Proyek ini, sambung Politisi Fraksi Partai Nasdem tersebut, memang harus dikelola secara terintegrasi. Namun, ia menilai, progres pembangunan BMTH ini cenderung lamban. Untuk itu, ia mengimbau semua BUMN yang terlibat agar solid berkolaborasi menyelesaikan proyek tersebut.
Jakarta – Anggota Komisi VII DPR RI Dyah Roro Esti mengungkapkan bahwa konflik antara Iran dan Israel dapat memiliki implikasi ekonomi dan geopolitik yang signifikan, terutama dalam segi harga minyak mentah dunia (crude palm oil/CPO).
“Konflik antara Iran dan Israel dapat memiliki implikasi ekonomi dan geopolitik. Terutama dalam segi harga minyak mentah dunia,” ujar Roro dalam siaran pers yang diterima Parlementaria, di Jakarta, Kamis (25/4/2024).
Meski, saat ini harga minyak mentah dunia masih terpantau cukup stabil, dan per tanggal 22 April 2024 pukul 16.00, harga untuk WTI Crude Oil berada pada kisaran 82,14 dolar AS per barel, dan untuk Brent berada pada kisaran 86,36 dolar AS per barel. Namun, konflik di jazirah arab itu berpotensi menimbulkan kenaikan harga minyak mentah dunia, yang bisa menembus 100 dolar AS per barel.
Terkait dengan dampak dari konflik geopolitik terhadap kondisi harga BBM di dalam negeri tersebut, Politisi dari Fraksi Partai Golkar menjelaskan bahwa dari pihak pemerintah, melalui Menteri Koordinator Bidang Ekonomi Airlangga Hartarto, telah menegaskan dan memastikan bahwa harga Bahan Bakar Minyak (BBM) tidak akan naik akibat konflik ini, paling tidak sampai bulan Juni 2024 ini.
“Untuk selanjutnya, Pemerintah masih perlu melihat dan mengobservasi lebih lanjut terlebih dahulu. Saya berharap agar dampak dari eskalasi konflik di Timur Tengah ini masih bisa ditahan dan diatasi oleh Pemerintah Indonesia, sehingga kenaikan BBM masih bisa dihindari,” pungkasnya.
Mulyanto Sesalkan Impor Migas dari Singapura Semakin Meningkat
Proyek BMTH di Pelabuhan Benoa Diharapkan Mampu Pulihkan Ekonomi Nasional
Dyah Roro Ingatkan Konflik di Jazirah Arab Berimplikasi Kenaikan Harga Minyak
Suntikan PMN Diharapkan Tambah Keuntungan Negara, Demi Kesejahteraan Rakyat
BMTH Harus Beri Manfaat Besar Bagi Masyarakat Bali
Mulyanto Sesalkan Impor Migas dari Singapura Semakin Meningkat
Halal Bihalal Relawan ITS, Hadirkan Rektor ITS ke-7 Prof. Ir. Soegiono Pompa Semangat Para Relawan
Proyek BMTH di Pelabuhan Benoa Diharapkan Mampu Pulihkan Ekonomi Nasional
BMTH Harus Beri Manfaat Besar Bagi Masyarakat Bali
